清华大学元宇宙实验室《Deepseek:从入门到精通》文档，104页ppt

其实我早就测试好，打算写个教程出来了，但是我想写得更细致一些，就一直拖着没发。

找我要教程的人实在太多啦，那我就在这儿给大家详细讲讲吧。要是有哪里不清楚的，大家可以在文末留言，我会尽量给大家解答的哈。

这个教程有点长，不过大家耐心看完就好，并不难的哈。

第一步：安装Ollama

Ollama是个能支持在本地调用大模型的工具，DeepSeek这种大模型的调用就是基于Ollama的哦。所以呢，大家首先要双击“windows – OllamaSetup.exe”。

我给大家提供的Ollama是Windows端的，要是需要Mac端和Linux端的，可以自己去官网https://ollama.com/download下载哦。

我就以Windows为例说说安装过程吧，安装过程全是英文的，只要点击【Install】，然后按照提示一步步完成安装就行啦。

安装好之后，在电脑开始菜单那里输入“Ollama”，再点击这个软件就可以启动它啦。

安装完Ollama后，我们就要开始安装模型啦。打开网页https://ollama.com/library/deepseek – r1，就能看到模型了。

大家可以根据自己电脑的性能来选择模型哦。

• 1.5B这个呢，是入门级别的，只要电脑有“4GB内存 + 核显”就可以运行；

• 7B属于进阶级别，电脑有“8GB内存 + 4GB显存”就能够运行；

• 32B则是推荐给高性能设备的，得是“32GB内存 + 12GB显存”的配置才行。

这里我推荐大家使用7B哦，绝大多数电脑都能运行这个。要是选择7B呢，就复制“ollama run deepseek – r1:7b”。

按下“Win键 + R”，输入“cmd”打开命令行窗口，

然后把刚刚复制的那串文字“ollama run deepseek – r1:7b”输进去。YHY的电脑选择了32B，但其实7B更好呢。

接着软件就开始下载大模型了，我选的32B需要下载19G的模型呢（再强调一下，大家一般不要选32B，性能一般的电脑用7B就挺好），下载速度有点慢，大家得耐心等着哦。

当出现“success”的时候，就说明下载安装成功了，这样就可以运行了。

这个时候呢，如果你不需要UI运行，那就直接在命令窗口输入你想问的问题，DeepSeek就会进行深度搜索，然后给出你想要的答案啦。

不过这种方式除了要调用cmd，输入模型的命令有一点点麻烦之外，界面也不太好看，但是使用起来是完全不影响的哦。

要是不需要界面的话，到这儿大家就部署完成了，就可以愉快地使用了，下面的步骤都可以不用做了。

如果想要界面呢，就得接着往下安装啦。

在文末获取的软件里有Windows 64位的客户端，大家按照默认方式安装就行。

要是想要Mac端、Linux端的，可以去官网https://www.chatboxai.app/zh#download下载哦。

安装完成之后，点击左边的【设置】

然后选择“OPENAI API”，按照顺序填写API密钥、API域名、选择模型等等。注意哦，我这里因为是“32B”，所以填写的是“ollama run deepseek – r1:32b”，你们要是选择“7B”的话，就要填写“ollama run deepseek – r1:7b”。

填好之后点击【保存】，然后软件就可以调用DeepSeek来进行对话了，输入你的问题，软件就会给出答案了。

说实话，这个软件有点吃配置，但好消息是不会出现服务器繁忙的情况啦。

要是不需要插件的话，到第三步就可以了，第四步就不用安装了

要是你不想安装第三步的ChatBox客户端，大家可以用浏览器插件哦。插件的安装是在扩展中心进行的，先打开【开发人员模式】，然后把压缩包直接拖到扩展中心里。

当在插件中看到“Page Assist – 本地AI模型的Web UI”这个的时候，就说明插件安装成功了。

我们在浏览器里点击插件图标，然后选择模型，再输入问题，DeepSeek就会开始给出答案了。

通过插件这种形式也挺好用的呢，可以不用安装第三步的ChatBox，而且还有界面可以使用。